LLM2 어느 고집스러운 개발자의 종말 변화의 소용돌이에 서 있는 개발자들 소프트웨어 개발의 풍경이 급변하고 있다. 몇 년 전까지만 해도 '주니어 개발자'의 필요성이 높았고, 이들이 맡을 수 있는 업무는 명확했다. 그러나 이제는 인공지능(AI)과 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 발전으로 인해, 그 역할이 크게 축소되고 있다. 이 글에서는 왜 주니어 개발자가 아닌 "고집스러운 개발자"의 종말이 다가오고 있는지를 설명하고, 그 배경과 미래 방향에 대해 알아본다.1. 업무의 변화: "작업 그래프"와 LLM의 역할프로젝트 매니저들은 소프트웨어 프로젝트가 여러 개의 태스크 노드(Task Node)로 구성된 작업 그래프(Task Graph)로 이루어진다는 것을 잘 알고 있다. 이 노드들은 크게 두 가지 유형으로 나뉜.. 2024. 12. 18. AI스타트업 평가를 위한 5가지 (2025) 생성형 AI의 경제적 잠재력과 성공적인 엔터프라이즈 AI 스타트업의 조건 생성형 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 고객 서비스, 마케팅, 소프트웨어 개발 등 다양한 산업 분야에 엄청난 경제적 가치를 창출하고 있다. 이 글에서는 엔터프라이즈 AI 스타트업이 성공하기 위해 필요한 5가지 핵심 요소에 대해 알아보자.생성형 AI의 경제적 잠재력맥킨지(McKinsey) 보고서에 따르면, 생성형 AI는 매년 2.6조 달러에서 4.4조 달러의 경제적 영향을 미칠 수 있다고 한다. 참고로, 2021년 영국의 GDP는 약 3.1조 달러였다. 생성형 AI가 창출하는 이 가치는 주로 고객 서비스, 영업 및 마케팅, 소프트웨어 엔지니어링, 연구 개발(R&D)과 같은 생산성 향상에 기인한다.많은 엔터프라이즈 AI 스타트업들이 대.. 2024. 12. 18. 이전 1 다음
